AURORA — pesos convertidos para TorchScript no BayesCore NeuroDesk

Fonte original: AURORA segmentation model weights for BrainLes AURORA Python package.
Autor do depósito: Florian Kofler (Helmholtz AI), projeto BrainLesion/AURORA.
Registro original: https://zenodo.org/records/10557069
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10557069
Licença dos pesos originais: Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Texto da licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Estes sete arquivos são versões DERIVADAS em TorchScript, convertidas dos
checkpoints publicados pelo projeto AURORA pela oficina de conversão do
BayesCore NeuroDesk. Não são os arquivos pickle originais. A conversão mudou
formato/grafo de execução; os relatórios locais de 10/09/2026 registram a
conferência de equivalência numérica, sem constituir validação clínica.
Os créditos dos pesos originais permanecem com seus autores. A distribuição
não implica apoio, certificação ou endosso do produto por esses autores.

Referências do método:
Buchner JA, Kofler F e colaboradores. Development and external validation of
an MRI-based neural network for brain metastasis segmentation in the AURORA
multicenter study. DOI: https://doi.org/10.1016/j.radonc.2022.11.014
Buchner JA, Peeken JC e colaboradores. Identifying core MRI sequences for
reliable automatic brain metastasis segmentation.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.radonc.2023.109901

Como instalar:
1. Extraia os sete arquivos .ts em uma mesma pasta.
2. No NeuroDesk, abra Modelos e localize AURORA.
3. Clique em "Instalar de uma pasta" e selecione a pasta extraída.
O aplicativo confere o tamanho e SHA-256 de cada arquivo antes de instalar.
Mantenha os nomes dos arquivos. O SHA256SUMS.txt ao lado identifica os bytes
publicados. Os pesos destinam-se ao fluxo de pesquisa do aplicativo; os
requisitos de imagem e preparo continuam sendo os apresentados no card.
